Control Estadístico y Capacidad de Procesos (SPC) para NO estadísticos

Presentación: 

El Control Estadístico de Procesos (SPC), por medio de sus Gráficos de Control basados en sencillas técnicas estadísticas, permite usar criterios objetivos para distinguir la variabilidad natural o normal (de fondo) del proceso de la variabilidad especial, provocada por eventos fortuitos con causa asignable. Gracias a ello, se pueden detectar y corregir variaciones en los procesos que puedan afectar a la calidad del producto o del servicio, reduciendo las No Conformidades (que provocan reparaciones, reclasificaciones o desechos si son detectadas a tiempo) o evitando que los problemas lleguen al cliente final, si no son detectadas.

Por su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, el Control Estadístico de Procesos (SPC) tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recursos reactivos para detectar y corregir problemas del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde.

Por otro lado, el Cálculo del Índice de Capacidad de los Procesos nos permite evaluar la probabilidad de producir resultados fuera de los límites establecidos en la especificación del proceso.

El Control Estadístico de Procesos (SPC) y el Cálculo del Índice de Capacidad de los Procesos son técnicas aplicables a múltiples entornos profesionales, tanto de fabricación como servicios.

Objetivos: 

El objetivo principal del seminario es dar a conocer a los asistentes el Control Estadístico del Procesos (SPC) y facilitar los conocimientos básicos necesarios para implementar los Gráficos de Control en su entorno profesional.

Al finalizar el curso, los asistentes serán capaces de:

  • Discriminar el mejor método y el gráfico de control a utilizar en cada caso.
  • Implementar los gráficos de control por variables o por atributos correspondientes a cada proceso.
  • Calcular la capacidad de los procesos.
  • Asegurar la confianza en el cumplimiento de la calidad prevista tanto para el cliente como para la propia empresa.
  • Mejorar la calidad de la operación a través de los gráficos de control.
  • Aumentar significativamente la eficiencia de los recursos dedicados a inspección y control, el reducir su cometido.
Dirigido a: 
  • Responsables y técnicos de Calidad.
  • Personal implicado en la gestión de procesos y operaciones (industriales o de servicios).
  • Directivos y técnicos que deseen conocer y aplicar el SPC

Nota: Para el pleno aprovechamiento de este seminario se requieren solo conocimientos elementales de estadística.

Metodología: 
  • El seminario está diseñado y orientado hacia la práctica con el objetivo de que sus enseñanzas sean rápidamente implementadas.
  • A lo largo del seminario se alternan las exposiciones del profesor, el análisis y las discusiones de casos reales y el trabajo en pequeños grupos.
Desarrollo: 

El curso está estructurado en 4 sesiones de 4 horas (total: 16 horas).

Temario: 

1a. sesión - Intro:

  • Presentación del curso, de los asistentes y del docente.
  • Selección de casos de interés para los asistentes.
  • Introducción al SPC.
  • SPC en el marco de la Gestión de la Calidad.
  • W. A. Shewhart: El ciclo “PDCA” y el “SPC”. Aplicación del método científico a la gestión.
  • Estadística básica.
  • Conceptos básicos.
  • Distribuciones de probabilidad básicas.
  • Gráficos.
  • Primer caso...

2a. sesión - Procesos:

  • Algunos conceptos sobre los procesos.
  • Control de Procesos y Procesos bajo control.
  • La “Voz del Proceso” y las causas de su variación.
  • Causas comunes y causas especiales.
  • Proceso bajo control. Casos.
  • Variabilidad final de un conjunto de procesos.
  • Modelo de Capacidad y Madurez de un proceso (CMMP)

3a. sesión - Gráficos de Control:

  • Objeto y formato de los Gráficos de Control
  • Las 3 situaciones.
  • Algunos conceptos básicos: Error tipo I, Error Tipo II, Grupo homogéneo Racional,..
  • Caso: Introducción a los gráficos X-R y conclusiones..
  • Construcción y uso de los Gráficos de Control.
  • 8 reglas de decisión de “Proceso fuera de control”.
  • Esquema de clasificación de los Gráficos de Control.
  • Gráficos para Variables:
    • Gráfico de Medias “X” y caso.
    • Gráfico de Rangos “R” y caso.
    • Gráfico de Desviaciones tipo “S” y caso.
    • Gráfico de valores individuales y caso.
    • Gráfico de Rango Móvil “MR” y caso.
    • Gráfico de Media Móvil “MA” y caso.
  • Gráficos para Atributos:
    • Gráfico “p” y caso.
    • Gráfico “np” y caso.
    • Gráfico “C” y caso.
    • Gráfico “U” y caso.
  • Constantes para la construcción de los Gráficos de Control.

4a sesión - Gráficos de Control avanzados y Cálculo del Índice de Capacidad de un proceso:

  • Gráfico CUSUM y caso.
  • Gráfico EWMA y caso.
  • Introducción a los métodos Box-Jenkins y ASPC.
  • Curva característica y curva ARL de un gráfico de control.
  • Medidas de la Capacidad de un Proceso:
    • Conceptos sobre capacidad de los procesos.
    • Índice de capacidad Cp y caso.
    • Índice de capacidad Cpk y caso.
    • Interpretación de los índices de capacidad.
    • Límites de confianza del índice Cpk.
  • Resumen y clausura del seminario.